Datensatzaufbereitung Spinnvliesstoffe KI-Sprachmodelle visuelle Encoder für KIWis

Auswahl, Extrahierung, Konsolidierung und Mapping eines Datensatzes aus dem Bereich einer industriell etablierten Vliesstoffherstellung. KIWis verfolgt das Ziel, ein innovatives Werkzeug zur inspirativen Generierung von kreativen Vorschlägen für Spinnvliesstoffe auf Basis von textiltechnisch spezifizierten KI-Sprachmodellen zu entwickeln. Um ein MLLM für die Spezialisierung auf Spinnvliesstoffe erfolgreich zu entwickeln, ist eine umfassende und vielseitige Datensammlung erforderlich. Neben einer Vielzahl öffentlich zugänglicher Texte werden insbesondere auch Daten für den visuellen Encoder benötigt. Deshalb sind gelabelte Bilddaten aus dem Umfeld einer industriell etablierten Vliesstoffherstellung auszuwählen, zu extrahieren, aufzubereiten und als Datensatz bereitzustellen