Entwicklung RAG-basierter hybrider Dialogbots für Universität mit IBM Watson Assistant und Wissensdatenbank

Chatbot-Als Universität ist es uns wichtig, dass unsere Bots inhaltlich korrekt arbeiten und keine falschen Informationen ausgeben. Daher möchten wir als Basis unsere bereits erstellten Dialoge im IBM Watson Assistant nutzen. Gleichzeitig soll die Möglichkeit geschaffen werden, dass bestimmte Themen als natürlichsprachliche Dialoge auf Basis einer von uns gepflegten Wissensdatenbank geführt werden können (KI-Suche auf unseren Webseiten, Ausgabe der Antwort durch ein LLM). Wir suchen eine RAG-basierte Lösung, bei der das Reasoning-Engine auf Basis eines bereitgestellten Kontext-Indexes agiert.-Unser Ziel ist der Einsatz von hybriden Dialogbots, die je nach erkanntem Intent Informationen aus unseren Wisssensdokumenten (Webseiten) ausgeben und den Nutzer*innen die dazugehörige Quelle bereitstellen, oder manuell eingebundene Daten ausgeben, die nicht in unseren Webseiten zu finden sind (unsere bereits erstellten Dialoge in IBM Watson)