FuE Unterbeauftragung KI-basierte Rebkrankheiten-Detektion Satellitendaten UAV-Referenzdaten

FuE Unterbeauftragung Fernerkennung von wichtigen Krankheiten im Weinbau-Entwicklung KI-basierter Verfahren zur Detektion und Charakterisierung von Rebkrankheiten auf Basis von Satelliten-, UAV- und Referenzdaten. ausf. Beschreibung Im Rahmen des Forschungsprojekts „Digitalisierter Weinbau (Digi-Weinbau): Fernerkennung von wichtigen Krankheiten im Weinbau durch EnMAP, UAVDaten und Kun̈stlicher Intelligenz (KI)" (Beantragung bei der Raumfahrtagentur im Deutschen Zentrum fur̈ Luft- und Raumfahrt e. V. – DLR) sollen KI-basierte Verfahren zur Detektion und Charakterisierung von Rebkrankheiten auf Basis von Satelliten-, UAV- und Referenzdaten entwickelt werden. Ein zentraler Bestandteil des Projekts ist die Generierung hochwertiger, wissenschaftlich validierter Ground-Truth-Daten aus realen Weinbergsanlagen mit Befall relevanter Krankheiten (insbesondere ESCA und Rebphytoplasmosen wie Flavescence dorée / Bois noir – FD/BN). Da diese Leistungen spezialisierte Expertise in der pflanzenpathologischen Feldbonitur, Phänotypisierung, molekularen Diagnostik sowie in der Durchfuḧrung standardisierter Sensordatenerhebungen im Weinbau erfordern, soll ein externer wissenschaftlicher Dienstleister im Rahmen einer öffentlichen Ausschreibung beauftragt werden. Ziel der Beauftragung ist die qualitätsgesicherte Erhebung, Charakterisierung und Bereitstellung referenzierter Datensätze zur Nutzung in KI-gestuẗzten Fernerkundungsanalysen.