Holistische Evaluation Generativer Foundation Models im Sicherheitskontext (HEGEMON) Holistic Evaluation of Generative Foundation Models in a Security Context (HEGEMON)-Komplexe neuronale Netzwerke, sogenannte Foundation Models, werden auf riesigen Datenmengen trainiert und zeichnen sich durch vielseitige Einsatzmöglichkeiten aus. Diese generativen Modelle erzeugen auf Basis von Prompts komplexe Inhalte wie Texte, Bilder oder Audio und sind somit breit einsetzbar.Die Evaluierung solcher Modelle ist komplex, da qualitative Ansätze zur Abdeckung multipler Eigenschaftsdimensionen erforderlich sind. Probleme wie Halluzinationen, Prompt Injection, Stereotypen und hoher Rechenleistungsbedarf erfordern eine ganzheitliche Evaluierung, besonders im Sicherheitskontext. Bisherige Evaluierungsansätze sind für den deutschsprachigen Kontext und spezifische Sicherheitsaufgaben nicht ausreichend geeignet. Ziel ist die Förderung innovativer Forschungs- und Entwicklungsleistungen zur holistischen Evaluation generativer Foundation Models im Sicherheitskontext.

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