Leibniz Universität Hannover - Beschaffung von GPU- und CPU-Rechenleistung zum Training eines LLM

GPU Server - Der GPU-Server dient als Hochleistungsrechner für den Einsatz in der Forschung und Entwicklung großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs). Er muss eine leistungsstarke GPU-Beschleunigung bieten, um anspruchsvolle Trainings- und Inferenzprozesse auf aktuellen Deep-Learning-Architekturen effizient durchführen zu können. Der Server wird im Rahmen wissenschaftlicher Projekte eingesetzt und muss daher hohe Rechenleistung, Zuverlässigkeit und Erweiterbarkeit vereinen.

Universität Stuttgart

Frist: 12. September 2025