Lieferung eines GPU Server. Der Server soll so ausgelegt sein, dass er auch für ein mögliches einzuführendes KI-Sprachmodell und ein Anonymisierungstool für den möglichen Einsatz von KI- Tools in der Cloud genutzt werden kann. 1 GPU Server mit folgender Ausstattung: - 2U Server-Gehäuse - CPU (Prozessor) 64x 3.2GHz, 256MB L3-Cache - Grafikkarte 141GB HBM3 - Arbeitsspeicher 512GB RDIMM ECC DDR5-4800 | 8x 64GB - SSD (U.2/U.3) 12,8TB - 2. SSD (U.2/U.3) 12,8TB - Netzteil 2x 3000W - Server-Netzteil redundant - 2x CPU-Kühler - Raid Controller 0/1/5/10 - 2x RJ45 10 Gbit

Beschafft werden soll eine mobile KI-Recheneinheit für den Einsatz in Fahrzeugen, die Sensorinformationen verarbeitet und KI-basierte Fahrfunktionen berechnet.Die Anforderungen an den Rechner umfassen eine CPU AMD Epyc 9455(P), 256 GB DDR5 ECC RAM, eine NVIDIA RTX5090 GPU, mind. 7x PCIe 5.0 x16 Slots, diverse USB- und Ethernet-Anschlüsse, 2 TB Industrial NVMe M.2 Betriebssystem-Speicher, Hot-Swap Einschübe für M.2 NVMe Speicher mit 4 Slots sowie PCIe Karten für (g)PTP IEEE1588 und Bus-Kommunikation.Weiterhin werden 2x Wechselspeicher 30 TB mit hoher Schreibgeschwindigkeit, Verschlüsselungsoption und Hot-Swap-Fähigkeit benötigt, sowie eine Spannungsversorgung über 12 – 30 V DC und Vibrationsfestigkeit nach LV124.Zudem sind ein CE-Zertifikat, Hardware-Integration der GMSL Video Capture Card CCG3-8H, Ubuntu 22.04 Unterstützung (Ubuntu 24.04 kompatibel), ein zweitägiger Workshop und Unterstützung bei der Hardware-Integration erforderlich.### diese Ankündigung hat rein informativen Charakter und begründet keinen Rechtsanspruch auf Teilnahme am Beschaffungsverfahren###

Technische Hochschule Ingolstadt