Modellentwicklung Orthophoto-Fernerkundung Potenzialermittlung Photovoltaiknutzung Datensatzentwicklung semantische Segmentierung

FE 02.0489/2025/LRB - „Modellentwicklung für die Orthophoto-Fernerkundung zur Verbesserung der Potenzialermittlung von Flächen für die Photovoltaiknutzung“. Ziel dieses Forschungsvorhabens ist die Entwicklung eines spezialisierten Datensatzes zur semantischen Segmentierung hochauflösender Orthophotos zur verbesserten Objekterkennung und -klassifikation in der Fernerkundung. Der Fokus liegt auf der Annotation der Orthophotos gemäß den vorgegebenen Objektklassen, die modellgestützte Validierung des Datensatzes sowie der Dokumentation und Übergabe der Daten. Der finale Datensatz wird intern genutzt, insbesondere zum weiteren Training von Segmentierungsmodellen und zur Verbesserung der Objekterkennung in luftbildbasierten Anwendungen. Der Aufgabenbereich des AN umfasst das Labeling der Bilder nach einem definierten 8-Klassen-System, Entwicklung eines Modells zur semantischen Segmentierung der gelabelten Daten und das Training und die Optimierung des Modells auf dem erstellten Datensatz.